大手メディアのイベント事業における、分析基盤とデータ設計の支援

大手メディア企業のイベント事業にて、集客の高度化とイベント体験の価値向上に向けて、データ活用を進めるフェーズでした。一方で、事業要件から「どのデータを・どの粒度で・どんなモデルで扱うか」が未整備で、分析や推薦（AWS Personalize）に必要な前提が揃っていない状態でした。

困っていたこと

• 施策の狙いと、何で評価するかがあいまいで、判断に使えない
• データが部門・ツールごとに分断し、分析向けの設計が揃わない
• 行動ログの定義があいまいで、データ品質が安定しない
• AWS Personalize に入れるデータの形が決まっていない
• 専門家不在で、資料化・合意形成まで含めたリードが必要

• 事業の狙いを整理した（誰の・どの行動を・何のために改善するか）
• KPIを設計した（最上位の指標から施策ごとの指標まで、定義、粒度、判断ルール）
• 分析モデルを設計した（エンティティの定義、キー、粒度、更新頻度）
• データ構造を設計した（スキーマ、データ辞書、品質を確かめる観点）
• 計測イベントを定義した（名前の付け方、必須の項目、欠けたときの扱い）
• AWS Personalize に入れるデータの構造を設計した（Dataset の構成、投入スキーマ）
• ダッシュボードを設計し、納品した（判断に使う画面、深掘りの導線）
• 運用のルールを定着させた（会議の議題、見直しの頻度、判断の記録）